BM25 계산기

쿼리와 문서를 입력해 BM25가 단어 매칭, 문서 길이, 파라미터로 순위를 어떻게 정하는지 확인합니다.

How to use

쿼리

문서

대소문자 구분 자동 분할

랭킹

BM25, BM25 알고리즘, BM25 검색

BM25 계산기는 쿼리와 후보 문서 사이의 어휘 관련성을 설명합니다. 입력 후 점수, 일치한 용어, 문서 순서를 확인할 수 있습니다. BM25 공식은 단어 빈도, 문서 길이, 역문서 빈도를 결합해 점수가 왜 달라지는지 보여줍니다. 파라미터를 바꾸며 결과 변화를 살펴보면 검색 품질을 더 쉽게 판단할 수 있습니다. 검색 설정을 바꾸기 전에 BM25 랭킹과 BM25 공식을 함께 비교할 수 있습니다.

BM25 계산기

BM25 계산기에 실제 검색어를 입력하세요.

BM25 랭킹

후보 문서의 관련성 순서를 비교합니다.

BM25 공식

점수 변화에 영향을 주는 요소를 확인합니다.

BM25 계산기 사용 방법

세 단계로 사용하세요.

01
검색 쿼리를 입력합니다.
02
후보 문서를 하나 이상 붙여넣습니다.
03
k1과 b를 조정해 점수와 순위 변화를 봅니다.

공식

BM25 문서 점수 계산 방식

점수

score(D,Q) = sum IDF(q) * tf(q,D) * (k1 + 1) / (tf(q,D) + k1 * (1 - b + b * |D| / avgdl))

매개변수

k1은 용어 포화를 조절합니다. b는 길이 정규화를 조절합니다.

BM25 계산기 FAQ

BM25란 무엇인가요?

BM25는 질의어 일치, 용어 빈도, 문서 길이, 역문서 빈도를 사용해 문서 관련성을 계산하는 어휘 기반 랭킹 공식입니다.

BM25는 문서 점수를 어떻게 계산하나요?

질의어와 문서를 비교하고 반복 일치와 문서 길이를 보정해 관련성 점수를 반환합니다.

k1 또는 b를 바꿔야 하나요?

먼저 기본값을 사용하고, k1은 용어 빈도 포화, b는 문서 길이 정규화를 조정할 때 바꿉니다.

BM25는 의미 검색인가요?

아니요. BM25는 키워드 기반 어휘 검색이며 의미 벡터 검색이 아닙니다.

요금제

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각 플랜에는 명확한 사용 한도와 서비스 보호 규칙이 있습니다.

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